今天，无论是在硅谷还是在 BAT ，无人驾驶技术的发展都已经势不可挡。在不久的将来，个人交通出行的主要方式将是成批的无人驾驶车，极大提升道路安全。

　　而目前，无人驾驶领域的职位需求已经开始快速增长。根据腾讯研究院与 Boss 直聘联合发布的《2017年全球人工智能人才白皮书》报告（下图），在 AI 领域高薪职位调查中，自动驾驶工程师平均薪资 4 万/月，高居第一，远超语音识别、推荐算法、机器学习、计算机视觉等领域。

　　再看中国，传统巨头 BAT 和新兴力量，如京东、滴滴出行都在为无人驾驶竞赛加码。2017年，猎聘、BOSS 直聘、拉钩等平台显示的无人驾驶工程师平均月薪已达 15k-150k 。

　　想要成为无人驾驶领域的工程师？让我们先来看看，你未来的雇主，都在如何要求这个岗位？

　　2. 熟悉Linux操作系统，熟练掌握C/C++编程语言，掌握至少一门脚本语言；

　　致力于汽车无人驾驶的的研究，钻研、开发相关无人驾驶的技术，带领汽车无人驾驶走在国内乃至世界的超前起跑线上。研发自动驾驶环境感知系统，基于计算机视觉或激光雷达技术，感知车辆周边环境，识别交通标志标线，检测并跟踪周边车辆、行人，建立障碍物地图，为驾驶决策模块提供输入。

　　3. 计算机、电子工程、机器视觉或数学等相关专业，熟练掌握机器学习、深度学习等领域相关理论和算法；

　　4. 熟练掌握 C/C++ 语言，精通 OpenCV 和 Matlab 开发，有很强的算法分析和实现能力，并具备良好的代码和文档风格；

　　各大公司在 JD 中单独列出了相关项目实战经验，说明在招揽无人驾驶人才时，实战经验也成为了衡量应聘者能力，甚至薪酬的一项标尺。

　　可是在国内，无人驾驶作为一个门槛较高的技术领域，除非进入顶尖高校的无人驾驶院系，否则只能自己找些碎片化的资料自学，难成体系，学习过程中遇到问题也难以解决。

　　为了降低无人驾驶学习门槛，让更多人能接受到系统前沿的理论知识，Google无人车之父 Sebastian Thrun 创建的优达学城（Udacity）与百度、Lyft 合作推出了「无人驾驶入门」纳米学位，只要你有 Python 或 C++ 基础和基本的代数知识，就能踏入无人驾驶的领域。

　　在这个纳米学位项目中 Sebastian 携手斯坦福、耶鲁大牛亲自为你授课，教授来自硅谷的无人车前沿技术，更有数个实战项目等你挑战，丰富你的实战经验。

　　秉承 Learningby Doing 理念，这些硅谷研发的实战项目与时俱进，鼓励学员大胆创新，设计出自己的第一辆无人车，为简历添上绝对引人注目的一笔。

　　你将在这个项目中借助部分已完成的“矩阵”类，通过巧妙的策最出名的正规。来练习和使用面向对象编程和矩阵数学的技巧。

　　你将运用编程的知识将课程中的直方图滤波器 Python 代码转换成 C++ 语言。

　　你将使用数据结构和搜索算法方面的知识来编写一种算法，该算法将帮助无人车使用地图和交通信息来查找两点之间的最佳路径。

　　你将从头开始构建一个图像分类器。当你完成后，你将有一个算法，帮助无人车有效地识别 “红绿灯”。

　　人们往往低估前沿科技在 5 年后对社会的改变。50k平台。当无人驾驶迈向普及，无数人涌入这个行业的那天到来时，现在就行动的你，早已经站在无人驾驶的风口上，成为高薪抢手人才。仅限50席。部分内容已经提前免费放出。

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